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Schwerpunkt
Adaptivität und Benutzermodellierung

Im Idealfall sollte ein adaptives Softwaresystem jedem Benutzer als individuell für ihn entworfen und implementiert erscheinen: Persönliche Vorlieben, beispielsweise das Layout der Benutzerschnittstelle, sollten ebenso Berücksichtigung finden wie die konkrete Anwendungssituation oder der individuelle Erfahrungsschatz.

Diese "persönlichen Faktoren" unterliegen überdies Schwankungen und Veränderungen. Deswegen sind Techniken und Methoden erforderlich, die das Interaktionsverhalten des Nutzers mit dem Softwaresystem beobachten, innerhalb eines geeigneten Modells analysieren und interpretieren, sowie die so gewonnenen Daten in Handlungsanweisungen für die Anpassung des Systems umsetzen.

Der Themenschwerpunkt "Adaptivität und Benutzermodellierung" ist der Darstellung des gegenwärtigen Standes der Forschung, Entwicklung und Anwendung adaptiver Softwaresysteme gewidmet.

Es können Beiträge zu allen Aspekten des Themenbereichs eingereicht werden. Hierzu gehören u.a. Beiträge über

Techniken und Methoden der Benutzermodellierung

Identifikation von Benutzer-Charakteristika
Modelle für Benutzer und Benutzerverhalten
Interpretation von Benutzerverhalten, Benutzerfeedback

Techniken und Methoden zur Adaption

Adaptive Navigationsunterstützung
Adaptive Inhaltspräsentation
Adaptive Orientierungshilfen
Kontextsensitive Adaption

Adaptive Softwaresysteme

Adaptive Benutzerschnittstellen
Adaptive Hypermedia-Systeme
Adaptive Web-basierte Systeme
Intelligente Lehr- und Lernsysteme
Informationssysteme, Wissensmanagementsysteme
Electronic Commerce, Web-Portale
Evaluation adaptiver Systeme

Perspektiven der Benutzermodellierung

Akzeptanz und Verstehbarkeit adaptiver Systeme
Visualisierung von Systemverhalten
Privatsphäre und Datenschutz

Themenheft "Adaptivität und Benutzermodellierung. Geplante Ausgabe für KI-Vol.3, 2002.
Das KI-Journal (http://www.kuenstliche-intelligenz.de) ist ein Organ der GI-Gesellschaft für Informatik (http://www.gi-ev.de).

Einreichungsschluß: 15. November 2001
Benachrichtigung der Autoren: bis 31. Dezember 2001
Abgabe der endgültigen Fassung bis 15. Februar 2002

Einreichungen sind sowohl in Englisch als auch in Deutsch möglich.

Autoren wenden sich bitte direkt an:
Dr. Nicola Henze
Institut für Techn. Informatik,
Abtg. Rechnergestützte Wissensverarbeitung
Universität Hannover
Appelstr. 4
30167 Hannover
Email: henze@kbs.uni-hannover.de